Objetivo: Comprender qué es la inteligencia artificial y su importancia en el mundo empresarial.

• Definición y conceptos básicos de inteligencia artificial.
• Historia y evolución de la inteligencia artificial.
• Aplicaciones actuales y futuras de la inteligencia artificial en diferentes sectores.
• Impacto de la inteligencia artificial en la toma de decisiones empresariales.

Objetivo: Conocer los principios y técnicas fundamentales de la inteligencia artificial.

• Tipos de inteligencia artificial: simbólica, conexionista y evolutiva.
• Aprendizaje automático (machine learning) y sus algoritmos básicos.
• Procesamiento del lenguaje natural (NLP) y reconocimiento de imágenes.
• Ética y responsabilidad en el uso de la inteligencia artificial.

Objetivo: Familiarizarse con las principales herramientas y plataformas utilizadas en inteligencia artificial.

• Plataformas de aprendizaje automático como TensorFlow, PyTorch y scikit-learn.
• Herramientas de procesamiento del lenguaje natural como NLTK y spaCy.
• Plataformas de desarrollo de chatbots y asistentes virtuales.
• Casos de estudio y ejemplos prácticos de aplicaciones empresariales de inteligencia artificial.

Objetivo: Aprender a implementar estrategias efectivas de inteligencia artificial en entornos empresariales.

• Proceso de implementación de proyectos de inteligencia artificial: desde la definición del problema hasta la evaluación de resultados.
• Integración de datos y preparación para modelos de machine learning.
• Estrategias de mejora continua y optimización de modelos.
• Aspectos legales y de seguridad en el uso de datos para inteligencia artificial. Cada capacitación puede tener una duración de 2 horas, dependiendo del nivel de profundidad que se desee abordar en cada tema.
• Se combinarán sesiones teóricas con ejercicios prácticos y estudios de casos para maximizar el aprendizaje de los participantes.